打造新质生产力，Clinflash Coder AI赋能编码流程！

在临床试验数据采集过程中，填写习惯、记录标准的差异经常导致术语书写不规范、不完整、描述不准确等情况，极大地影响临床试验数据的一致性与准确性。随着临床研究数据标准化进程的加速，医学和药物编码正成为临床试验必不可少的流程。

不过受限于庞大且复杂的临床试验数据量，编码工作往往需要耗费大量的资源和精力而且对数据的标准化程度也有极高要求。如何提高医学编码的效率和质量一直是临床试验数据管理团队高度重视的问题。

面对这一痛点，易迪希采用先进的人工智能技术打造出Clinflash Coder医学和药物编码系统，通过AI技术高效改进医学和药物编码全流程，提升临床试验数据的质量和应用价值。

01智能对接，应用场景灵活多样

当前，很多EDC系统已经具备了医学编码模块，但这些模块大多只适配单一临床试验项目，不但无法对申办方或CRO的多个项目进行统一管理，而且不同EDC系统医学编码模块之间也存在差异，难以满足用户的复杂化需求。

Clinflash Coder针对这一难点从数据对接、编码审核等角度大幅度改进医学编码流程，并结合MedDRA、WHOdrug字典为用户提供智能化的医学编码解决方案，实现编码标准高度统一，助力临床数据高效利用。

在数据对接方面，Clinflash Coder不但接入了Clinflash Cloud,可以与Clinflash系列系统无缝协同工作，为用户提供更加全面和一体化的服务，还支持项目自建工作，灵活适应特殊的研究项目要求，为用户的工作带来巨大的便利和效益。

在此基础上，Clinflash Coder还提供数据上传服务，适配增量上传与全量上传两种数据上传场景，可对外提供API接口服务，帮助其他系统的快速编码，由此助力用户完成非对接Clinflash EDC项目的编码工作，帮助用户在更多场景实现智能编码。

02AI赋能，提升医学编码效率

作为独立的医学编码系统，Clinflash Coder采用人工智能技术针对用户的使用痛点和难点进行了一系列功能开发和升级，帮助不同项目的用户快速实现医学和药物编码的工作需求。

面对用户高度关切的提升编码效率问题，Clinflash Coder研发团队定制开发了术语编码、字典升级、同义库管理、多种数据报表汇总等多项功能，并支持系统在公司、项目、环境不同维度的操作权限灵活配置，大幅度提高团队协作的效率。

数据上传至Clinflash Coder后，系统将智能依照字典和同义库自动对数据进行编码，繁重的编码工作直接由系统代劳，编码效率大幅度提升。必须进行人工编码的工作，Clinflash Coder也能提供智能AI建议，帮助用户快速定位准确的编码结果。对于编码过程中存在的编码不一致的情况，Clinflash Coder的编码冲突管理功能也将即时提示编码员， 确保编码数据高度统一。

除此之外，拥有不同权限的Clinflash Coder用户可以在编码/审核过程中将系统未能自动编码的数据快速填充至公司/项目级常用词库，为同一公司/项目的后续医学编码工作的顺利进行提供有力支持。

03操作便捷，改进编码工作流程

凭借强大的技术，Clinflash Coder既可以帮助申办方和CRO快速完成医学审核工作，也能支持DM和SA迅速完成数据统计，生成研究报告。但易迪希并没有就此停下追求卓越的步伐，而是继续针对用户的使用习惯进行充分调研，以更便捷的操作流程和更简洁的系统页面优化用户体验。

数据上传/字典升级/编码审核界面

对于数据上传时经常出现的失效数据的问题，Clinflash Coder 进行了专门研发，系统能够在数据上传时进行智能判断，并失效不匹配数据。数据完成上传后，用户也可以下载上传报告,进一步了解数据上传情况。

考虑到字典升级时的巨大工作量，Clinflash Coder系统特别支持分时段完成升级任务,为用户提供更多便利。升级过程中，Clinglash Coder也将针对不一致的编码结果提供查询列表，用户可以一目了然地获取术语对应的低位语、首位语、高位语等相关信息。

随着医药研发的不断进步和临床试验数字化的发展，临床试验数据的价值将受到更多关注，人工智能技术也将在临床试验领域发挥越来越重要的作用。

为此，易迪希团队将时刻关注行业前沿动态，通过技术更新不断完善包括Clinflash Coder系统在内的临床研究数字化解决方案，争取携手更多行业同仁推动医药研发事业的进步和发展。