易迪希全面接入Deepseek-R1大模型，开启临床试验数字化新篇章

数据安全始终是临床试验领域的重中之重。易迪希深知这一点，因此在引入 Deepseek-R1大模型时，选择了本地化私有部署的方式。Clinflash 私有云部署于易迪希自建数据中心，该中心具备公安部等级保护三级认证，为用户数据的隐私安全提供了坚实基础。通过本地化部署的大语言模型（LLM）应用，易迪希能够确保用户数据仅在本地存储和处理，不会上传至第三方云端服务器或对外公开，从而有效避免了数据在传输和存储过程中可能面临的泄露风险。

此外，易迪希在使用 LLM 应用时，高度重视权限控制和数据安全，通过精细的权限管理机制，实现了项目层面数据的严格隔离。在私有云部署大模型的情况下，大模型数据方案权限最小可控制在受试者层级，这意味着每个受试者的数据都得到了最大程度的保护，只有经过授权的人员才能访问和操作相关数据。这种精细化的权限控制不仅符合临床试验的规范要求，也为用户提供了更加安心的数据管理体验。

Clinflash EDC 作为易迪希的核心产品之一，已经实现了实验室表单数据 OCR 自动识别功能，大大提高了数据采集的效率和准确性。未来，Clinflash EDC 将进一步结合 AI 技术，提供OCR识别创建实验室正常值范围（LNR）。在 LLM 应用层面，Clinflash EDC 将开发通用接口及方案，对接不同类型 LLM 应用。用户既可以使用 Clinflash 提供的本地 LLM 进行数据交互，也可以通过 Clinflash EDC 优化的 API 接口，获取数据供自建的大模型进行交互。这种灵活的接口设计，不仅满足了不同用户的个性化需求，也为临床试验数据管理带来了更高的效率和更广阔的应用空间。

Clinflash Coder 已经实现了基于算法的智能编码建议功能，为临床试验中的编码工作提供了有力支持。未来，随着 Deepseek-R1 大模型的深度应用，Clinflash Coder 将结合 LLM 技术，提供更精确的编码建议。通过对于跨表单数据的交叉分析，LLM 模型能够更好地理解编码语义和前提，从而为用户提供更加准确、高效的编码建议，进一步提升编码工作的质量和效率。

即将上线的Clinflash AI Doc基于公开数据实现了临床试验总结报告内容的自动生成功能，为研究人员节省了大量的时间和精力。未来，Clinflash AI Doc 将进一步拓展应用范围，支持其他临床试验文档的自动生成。借助 LLM应用强大的自然语言生成能力，Clinflash AI Doc 能够根据用户输入的关键词和要求，快速生成高质量的文档内容，包括研究方案、知情同意书、研究报告等。这不仅提高了文档撰写的效率，也确保了文档的质量和一致性，为临床试验的顺利进行提供了有力保障。

Clinflash Safety 已经实现了基于 AI 的 Case 智能翻译功能。通过LLM的多语言处理能力，Clinflash Safety 能够快速、准确地将不同语言的个例报告翻译成目标语言，为跨国临床试验和药物警戒工作提供了更加高效、便捷的解决方案。未来，Clinflash Safety将进一步开发基于 AI 的个例报告（Case）导入功能，为药物警戒工作提供了更加便捷的工具。

Clinflash Compliance合规审核平台已经实现了隐私数据的自动提示及提取功能，为临床试验的合规性提供了有力支持。未来，该平台将实现图片及票据的自动脱敏功能。通过对图片和票据中的敏感信息进行自动识别和处理，Clinflash 合规审核平台能够确保临床试验数据的合规性和安全性，为研究人员和机构提供了更加可靠的合规保障。

在专业服务领域，易迪希将在企业层面全面推进私有化部署 LLM 应用，提升各个领域的专业服务效率。通过LLM的强大能力，易迪希的专业服务团队能够更加高效地处理临床试验中的各种问题，为客户提供更加优质且更具性价比的临床试验服务解决方案。无论是项目管理、数据管理还是药物警戒，LLM 应用都将为易迪希的专业服务注入新的活力，助力临床试验的高效开展。

图：Clinflash DeepSeek-R1大模型本地化部署

易迪希通过本地化私有部署Deepseek-R1大模型，不仅提升了自身的技术实力和服务能力，也为临床试验数字化的发展树立了新的标杆。未来，易迪希将继续秉承创新、专业、安全的理念，不断探索和应用前沿技术，为临床试验领域带来更多创新解决方案，推动行业的持续发展。